پژوهشگران در آلمان از توسعه یک سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی خبر دادند که قادر است انواع تومورهای مغزی را در عرض دقایق با تحلیل تصاویر میکروسکوپی بافتی تشخیص دهد. این سیستم جایگزینی سریعتر برای روشهای تشخیصی فعلی است که عمدتاً به آزمایشهای مولکولی پیچیده وابسته هستند.
جزئیات سیستم جدید
به گفته پژوهشگران، روشهای فعلی تشخیص تومورهای مغزی بر تحلیلهای مولکولی پیشرفتهای متکی هستند که استاندارد طلایی برای تعیین نوع تومور محسوب میشوند. با این حال، این روشها به تجهیزات تخصصی و هزینههای بالا نیاز دارند و ممکن است تا دو هفته طول بکشد تا نتایج حاصل شود. در مقابل، الگوریتمهای هوش مصنوعی تازه توسعهیافته به نام هیتايروس (Hetairos) میتوانند با استفاده از تصاویر بافتی که به راحتی در دسترس هستند، ارزیابیهای تشخیصی ارائه دهند.
آموزش و دقت
این سیستم بر روی بیش از 11,000 تصویر تومور جمعآوریشده از 9,606 بیمار در 11 مرکز پزشکی در سراسر جهان آموزش دیده است. این سیستم قادر است بین 102 الگوی مولکولی مرتبط با تومورهای سیستم عصبی مرکزی تمایز قائل شود که قابلیت کاربرد گستردهای در تشخیص تومورهای مغز و اعصاب نشان میدهد. توسعهدهندگان گزارش دادند که هیتايروس به دقت تشخیصی حدود 87-88٪ دست مییابد که سطحی مشابه دقت پزشکان متخصص با تجربه است.
سرعت تشخیص
در طول آزمایشها، این سیستم توانست نتایج تشخیصی را حدود 12 دقیقه پس از بارگذاری تصویر تولید کند، در حالی که روشهای تشخیص مولکولی سنتی برای تومورهای مشابه حدود 12 روز زمان میبرند. پژوهشگران معتقدند این فناوری ممکن است برای بیمارستانها و مؤسسات بهداشتی که به امکانات پیشرفته آزمایشهای ژنتیکی دسترسی ندارند، ارزش ویژهای داشته باشد.
نقش مکمل، نه جایگزین
پژوهشگران تأکید کردند که سیستم هوش مصنوعی برای جایگزینی استانداردهای تشخیصی فعلی طراحی نشده است، بلکه هدف آن ابزاری مکمل است که بینش سریعی درباره ویژگیهای تومور ارائه میدهد و به پزشکان امکان میدهد تصمیمات سریعتری درباره آزمایشهای بیشتر و استراتژیهای درمانی بگیرند.
